一种用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法

技术特征：

1.一种用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，具体包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，步骤s2具体包括如下步骤：

3.根据权利要求1所述的用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，步骤s3具体包括如下步骤：

4.根据权利要求1所述的用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，步骤s4具体为：

5.根据权利要求1所述的用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，步骤s5中关联的权重系数为：

6.根据权利要求1所述的用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，步骤s6中检测目标a的遮挡率为：

7.根据权利要求1所述的用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，步骤s7建立的多目标列表为：

8.根据权利要求1所述的用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，其特征在于，步骤s8具体包括如下步骤：

技术总结
本发明提供了一种用于商超防损的自助收银台多物体重识别方法，具体包括如下步骤：将视频数据转化为帧序列的形式；通过神经网络模型，训练出能够识别帧序列中左右手和各种商品的目标检测器；通过目标检测器所定位到的目标信息，在卡尔曼滤波算法的基础上实现对当前目标的下一帧位置信息的预测；通过目标检测器获得目标的外观特征输出，通过余弦距离计算外观特征输出之间的相似度；将跟踪轨迹与检测的商品目标相关联，并计算关联的权重系数；计算遮挡率；建立多目标列表；通过预测遮挡率，进行商品与商品、手和商品以及手和手的遮挡重识别。本发明的技术方案克服现有技术中缺乏有效地方法避免商超自助收银台货物防损的问题。

技术研发人员：房胜,李哲,王金富,赵建立,王智慧,李豪杰,周世镇
受保护的技术使用者：山东科技大学
技术研发日：
技术公布日：2024/8/16