技术特征：1.一种基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法，其特征在于，所述步骤s2包括如下步骤：
3.根据权利要求1所述的基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法，其特征在于，所述步骤s3包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法，其特征在于，所述注意力权重更新的公式为：
5.根据权利要求1所述的基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法，其特征在于，在步骤s3.3中，对中间响应进行分割生成原子事实序列时的分割点的表达式为：
6.根据权利要求1所述的基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法，其特征在于，所述步骤s4包括如下步骤：
技术总结本发明公开了一种基于微调的虚拟人的角色扮演优化方法，包括：收集脚本，利用GPT语言模型获取角色概要文档集，生成会话查询集和情节描述文本集；基于会话查询集、情节描述文本集和角色概要文档集利用倒排索引方法检索每个会话查询对应的角色概要文档和相关文本知识集，利用LLM模型生成每个会话查询对应的中间响应；利用BERT模型和Transformer模型对中间响应进行分割生成原子事实序列；利用LLM模型对每个原子事实进行验证，输出不支持原子事实序列；将会话查询集、中间响应、每个会话查询的不支持原子事实序列输入LLM模型生成对应于每个会话查询的最优会话响应。本发明有助于解决时间敏感和不受欢迎角色的幻觉。
技术研发人员：王闻宇,张青青,王晓飞
受保护的技术使用者：派欧云计算（上海）有限公司
技术研发日：技术公布日：2025/1/28