技术特征：1.一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，其特征在于，所述步骤1包括：
3.根据权利要求2所述的一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，其特征在于，所述步骤2包括：
4.根据权利要求3所述的一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，其特征在于，所述步骤3包括：
5.根据权利要求4所述的一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，其特征在于，所述步骤4包括：
6.根据权利要求5所述的一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，其特征在于，所述步骤5包括：
7.根据权利要求6所述的一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，其特征在于，所述步骤6包括：
技术总结本发明公开了一种数据质量评估与分析的数字化生产运营管理方法，包括：步骤1：构建多层次分布式数据采集系统；步骤2：设计多模态数据融合框架，结合图神经网络与时序数据处理技术，实现数据的融合与多维分析；步骤3：构建智能调度引擎，实现动态自适应调度策略，以应对生产环境中的实时变化；步骤4：设计去中心化的自组织生产网络，实现生产过程的灵活调整与优化；步骤5：通过拓扑优化、多目标优化和机器学习算法，实现产品设计与设备维护的协同优化；步骤6：构建虚拟生产网络，实现生产系统的实时监控、动态预测与优化决策支持。通过本发明企业能够打破传统生产模式的局限，提升生产效率、灵活应对市场需求变化，并优化资源配置。
技术研发人员：周涛,石洁,丁之,唐妮,何宗蔚
受保护的技术使用者：四川中烟工业有限责任公司
技术研发日：技术公布日：2025/4/7