使用情报指标的增强型营运弹性评分的制作方法
【专利说明】使用情报指标的増强型营运弹性评分
[0001] 相关申请案对照
[0002] 本申请案主张2013年3月15日所提出申请题为「SystemsandMethodsfor MeasuringtheResiliencyofOrganizations」的美国临时专利申请案第 61/798, 152 号 的优先权及利益，全文系以引用方式并入本文中。
技术领域
[0003] 本揭露大致系关于用于量测组织弹性的系统及方法。更特别的是，本申请案系关 于用于提供描述组织弹性的弹性分数的系统及方法。
【背景技术】
[0004] 要能够因应所在环境下突发及/或重大变化来快速适应或掌握竞争优势，但不会 明显中断企业使命且对市场价值的影响属于可管理的商业及政府企业，可说是具有弹性。 组织的弹性经过适当理解对于其竞争态势、获利能力及股东利益具有关键性意涵。一流的 管理及资讯技术咨询分享这样的信念。
[0005] 在过去数年来，商业、学术及政府领导者已认知到，某些组织对于失调现象的反应 会比通常处于类似处境的其它组织来得更好。举例而言，在2003年9月题为「TheQuest forResilience」的哈佛商业评论文章中，GaryHamel及LiisaVSlikangis陈述：冲劲 不再是确保组织成功的力量（momentumisnottheforceitoncewasinensuringan organization'ssuccess)。两人指出让公司为了维持成功而变得具有弹性所需要的数 项颠覆性趋势已经出现，包括：技术变革、监管改革、地缘政治冲击、产业水平分工与反中介 化、消费者爱好剧变、以及成群的非传统竞争者。作者的结论是：策略弹性不是指回应一次 性危机或从挫败中回复。反而，作者认为：策略弹性涉及对会永远伤害核心事业获利能力的 深度、长期趋势持续作出预测并且调整，并且与在事态变化明显令人绝望前早已先具备变 革能力有关。
【发明内容】
[0006] 本揭露的附加特征及优点将会在以下说明中提出，而且部分将会在说明中明显揭 示，或者可藉由实际演练本文揭示的原理来学习。本揭露的特征及优点可藉由所附申请专 利范围中特别指出的手段及组合来实现且获得。本揭露的这些及其它特征将经由以下说明 及所附申请专利范围而变为更加完全显而易知，或者可藉由实际演练本文所提的原理来学 习。
[0007] 所揭示的是用于评分组织弹性的系统、方法、以及非暂存电脑可读取储存媒体。
[0008] 本技术的一些具体实施例涉及从个人用户或策略伙伴接收组织一或多个弹性分 数要求的弹性评分系统。
[0009] 弹性评分系统可获得藉由审查要求所选择复数个基准弹性指标相关的组织情报， 藉由比较该要求与弹性指数来判定要求中所述的产业类型、选取产业特定弹性核心资料存 放区、以及自该产业特定弹性核心资料存放区提取该复数个弹性指标。
[0010] 获得情报亦可涉及审查含有弹性指标集合的弹性核心资料存放区，该等弹性指标 系一或多个组织弹性分数的要求有关的一组经预定义基本资讯要素中的因子。
[0011] 基于获得的情报，弹性评分系统可使用评分模型产生各该复数个基准弹性指标的 基准分数，该评分模型包含基于该复数个基准弹性指标描述公司及政府机关的组编的市场 资料、市场资讯、以及市场情报。
[0012] 弹性分数可用于判定组织的自有弹性，此外，针对竞争利益、供应炼、投资组合、市 场生态系统或地理区域等研究或比较您的组织。
[0013] 可编译该等基准分数以组编多级分数，该多级分数的每一者提供对应于弹性指标 的分数，该等弹性指标对应于该多级分数的各级，降低该多级分数的各较低者的该等弹性 指标的粒度。
[0014] 在一些具体实施例中，第三级分数可包括各弹性指标的分数，第二级分数可包括 描述使用几何平均数计算汇总的第三级分数的复数个子群组分数，并且第一级分数可包含 使用几何平均数计算汇总的第二级子群组分数。
[0015] 在一些情况下，复数个子群组分数可包括十个主要弹性因子，包括：营运风险分 数；管理分数、灾害管理分数、法律/规范遵守分数、财务稳定性分数、公关（PR)/媒体管 理分数、生态系统分数、公司策略分数、供应链/采购分数、资讯安全分数、以及人力资本分 数。
[0016] 在一些具体实施例中，基于该使用者的会员身分等级，该弹性评分系统可判定可 用于该使用者的一或多级分数。举例而言，弹性评分系统可为具有第一会员身分等级的使 用者提供单个第一级分数、可为具有第二会员身分等级的使用者提供多个第一级分数并且 针对该具有该第二会员身分等级的使用所要求的各第一级分数向该具有该第二会员身分 等级的使用者索取费用、以及可连同出自该组经预定义基本资讯要素的叙事资讯为具有第 三会员身分等级的使用者提供复数个第二级分数。
[0017] 在本技术的一些具体实施例中，弹性评分系统亦可针对该等基准分数的一或多者 产生信赖分数。信赖评等可以是该情报的相关性、该情报的可靠性、以及该情报的时近性的 函数的乘积。基准分数亦可与定性知识库作比较，并且使用该定性知识库中所述的规则来 调整。同样地，基准分数可由系统操作员或使用者在判定弹性时基于基准分数重要性的主 观评估来加权。
【附图说明】
[0018] 为了描述可获得本揭露所述及其它优点与特征的方式，以上所简述更加特定的原 理说明将参考其特定具体实施例来提出，该等特定具体实施例系于附图中描述。理解这些 图式仅绘示本揭露的例示性具体实施例，从而不视为对本揭露范畴的限制，故而本文中的 原理是以附加特殊且详细的方式利用附图来说明并且阐释，其中：
[0019] 图1描述例示性系统，其包括用于产生弹性分数并且对复数个策略伙伴及个人用 户呈现弹性分数的弹性分数平台；
[0020] 图2描述根据本技术的一些具体实施例对伙伴或用户展示弹性分数的例示性方 法；
[0021] 图3描述根据本技术的一些具体实施例展示搭配弹性指数使用的产业类型的例 示性组织的图解；
[0022] 图4描述跨产业弹性分数的例示性范例；
[0023] 图5A描述展示银行与金融市场架构弹性分析比较的例示性介面要素；
[0024] 图5B描述展示报表的例示性介面要素，该报表含有银行与金融业中经选择公司 的弹性分数清单；以及
[0025] 图6A及图6B描述例示性可能的系统具体实施例。
【具体实施方式】
[0026] 下文详细论述本揭露的各项具体实施例。所论述的虽然是特定实作，仍应理解其 目的只是为了说明。所属技术领域中具有通常知识者将会认知的是，可在不悖离本揭露精 神与范畴的情况下使用其它组件及组态。
[0027] 本揭露处理所属技术领域对于组织弹性客观描述的需求。弹性可以是组织在预见 失调现象、适应事件及建立永续价值方面的能力度量。所揭示的是一种藉由获得弹性情报、 判定情报信赖度、产生弹性分数、将分数统合成多级粒度、并且基于会员身分等级提供分数 包（scorebundle)予使用者，来描述组织弹性的系统、方法及非暂存电脑可读取媒体。
[0028] 在本技术的一些具体实施例中，组织弹性的客观描述系源自于使用大数据方法的 数位资讯源，该大数据方法利用包含弹性指标集合的弹性核心资料存放区，该等弹性指标 系一组预定义基本资讯要素（EEI)中的因子，该组预定义基本资讯要素本身系一或多个商 务基本查询（BEQ)中的因子。
[0029] 弹性核心资料存放区可用于藉由公开收集与弹性指标有关的可用资讯来收集与 组织弹性有关的情报，判定搜集到的情报影响组织弹性的一或多个层面、计算所搜集资讯 的信赖分数、汇总所收集的影响组织弹性一或多个层面的情报、以及产生组织的一或多个 弹性分数。
[0030] 弹性分数可源自于让组织人员能够识别并减轻其组织弹性劣势的公开可得资料 及其它资讯源，两者都是处在绝对项中并且与其竞争者或生态系统有关。此唯一的跨产业 效能测度带给组织决策者一层及时、有关且准确的可行动情报。
[0031] 本技术的一些具体实施例涉及使用例示性五步骤循环程序，用于将公开可得资料 转换成可行动情报（包括测量组织弹性）的系统、方法及电脑可读取媒体，该例示性五步骤 循环程序涉及：
[0032] 需求定义：编制待回答弹性关键效能指标（KPI)集合并用以确认自动化与人力资 源的BEQ或其它问题；
[0033] 收集管理：决定将结构化、半结构化及非结构化资料组织并且归档旳方式。
[0034] 来源验证与探索：识别资讯源并且套用测量所收集情报的相关性、可靠性及时近 性的信赖度评分演算法；
[0035] 多来源融合：使用KPI等级集合分析架构并运用提示机制监测冗余度与模糊度、 以及新来源与KPI改善程度来处理源自于多个来源的规范性与暂存性资料；以及
[0036] 可行动简报：对组编的可行动情报进行编目、格式化、保全设定、以及传递。
[0037] 弹性分数可用于判定组织的自有弹性，此外，针对竞争利益、供应錬、投资组合、市 场生态系统或地理区域等研究或比较您的组织。如本文中所阐释，弹性分数可同时藉由定 性及定量方法来判定。
[0038]图1描述例示性系统100,其包括用于产生弹性分数并且对复数个策略伙伴 110 (110a，110b，…，110η)及个人用户115 (115a，115b，…，115η)呈现弹性分数的弹性分数 平台105。弹性分数平台105包含与情报引擎125操作性耦合的弹性分数产生引擎120。情 报引擎125可经组态以经由网路198从复