一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法与流程

文档序号:39331832发布日期:2024-09-10 11:40阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.如权利要求1所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s2中,第t个控制周期内,智能网联车辆的渗透率p(t)以及平均期望时距tm(t)函数形式分别为:

3.如权利要求2所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s3中,各个跟驰模式对应的车头间距函数形式分别为:

4.如权利要求3所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s3中,智能网联混合交通流环境下的平均稳态车头间距函数形式为:

5.如权利要求4所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s4中,当车辆速度为v时,交通密度k(v)和交通流量c(v)的函数形式分别为:

6.如权利要求5所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s5中,当临界速度为vc时,混合交通流的通行能力c(vc)和理论临界密度kc(vc)的函数形式分别为:

7.如权利要求6所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s7中,当主匝道上的匝道排队长度未达到预设的激活阈值wt时,在第t个控制周期内,主匝道采用的允许出匝率函数形式为:

8.如权利要求7所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s7中,当主匝道上的匝道排队长度达到预设的激活阈值wt时,根据匝道的最大排队限制wu和第t个控制周期内的实时匝道排队长度w(t)、以及获取到的第(t-1)个控制周期内匝道交通需求qd(t-1)计算第t个控制周期内最大队列限制相关的下限ql(t):

9.如权利要求8所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,步骤s7中,根据第t个控制周期内的实时匝道排队长度w(t)和匝道的最小队列要求wl、以及获取到的第(t-1)个控制周期内匝道交通需求qd(t-1)计算第t个控制周期内最小队列要求相关的上限qu(t):

10.如权利要求9所述的一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,其特征在于,根据第t个控制周期内主匝道采用的允许出匝率qr(t)以及最大队列限制相关的下限ql(t)和最小队列要求相关的上限qu(t)生成第t个控制周期内辅助匝道的入匝率qin(t):


技术总结
本发明公开了一种智能网联混行交通流下的多匝道协同控制方法,本发明从车辆的微观跟驰行为入手,首先根据智能网联车辆和人工驾驶车辆的跟驰模型,建立考虑不同CAV驾驶水平和不同CAV渗透率的混合交通流模型,得到其对应的交通基本图。使用梯度下降法,基于混合交通流基本图得到其对应的临界密度,临界速度和通行能力。提出了动态临界占有率估计方法实现对混行交通流环境的实时感知。结合动态临界占有率估计,构建面向智能网联混行交通流环境的多匝道协同控制框架,提高了控制策略的鲁棒性。通过这种匝道协同控制策略,可以在智能网联混行交通路环境下有效缓解交通拥堵。

技术研发人员:罗曦,余宏鑫,张涵,胡然,张玉杰,王亦兵,章立辉
受保护的技术使用者:浙江省交通投资集团有限公司智慧交通研究分公司
技术研发日:
技术公布日:2024/9/9
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