图像拍摄的时间为白天还是晚上，若判断原始视频图像的拍摄时间为白天，则进行烟雾和明火监测识别，执行如下步骤:
[0079]S320、判断根据火焰特征生成的火焰数据值是否超过预设的第一告警阈值和/或根据烟雾特征生成的烟雾数据值是否超过预设的第二告警阈值，若是，则执行步骤S400，生成告警信号以及当前警情信息，根据告警信号与当前警情信息发送人员调派指令，输出告警信号和/或当前警情信息。若否，即当根据火焰特征生成的火焰数据值小于预设的第一告警阈值且根据烟雾特征形成的烟雾数据值小于预设的第二告警阈值时，说明视频图像显示的场景处于正常状态，则返回图像预处理步骤S200。这样，使得该预警联动系统能够在白天检测烟雾和明火，以实现自动监测以及智能预警联动。
[0080]若判断原始视频图像的拍摄时间为晚上，则进行明火识别检测，执行如下步骤:
[0081]S330、判断根据火焰特征生成的火焰数据值是否超过预设的第一告警阈值，若是，则执行步骤S400，生成告警信号以及当前警情信息，根据告警信号与当前警情信息发送人员调派指令，输出告警信号和/或当前警情信息。若否，即根据火焰特征生成的火焰数据值小于预设的第一告警阈值时，则说明视频图像显示的场景处于正常状态，返回图像预处理步骤S200。这样，使得该预警联动系统能够全天候的检测明火，以实现自动监测以及智能预警联动。
[0082]作为一种可实施方式，根据告警信号与当前警情信息发送人员调派指令的步骤包括:
[0083]输出告警信号与当前警情信息；
[0084]接收用户根据告警信号以及当前警情信息做出的调度指令，生成处警信息。其中，处警信息包括调度对象、调度对象的位置信息以及调度对象的通讯地址等信息。在本实施例中，指挥调度台将其生成的告警信号输出，以实现声光报警;将当前警情信息显示在显示控制装置上的电子地图上，从而使得监控人员能够及时的获得当前警情信息，从而实现预警联动，以便及时的进行人员调派。
[0085]依据处警信息获取调度对象，并将处警信息转化为人员调派指令发送至调度对象，以实现快速处置警情。本实施例中，人员调度指令可以是指挥调度台依据调度对象的通讯地址等信息向调度对象发送电话、短信、视频通话或微信等即时通讯信息。
[0086]作为进一步的改进，本发明的预警联动方法还包括警情记录的步骤:
[0087]接收调度对象反馈的警情处理结果;其中，警情处理结果包括警情的处理时间、处理效果等信息。
[0088]分别根据接收的接收告警信号、当前警情信息、处警信息以及警情处理结果，生成档案存储数据。即指挥调度台可以根据接收的告警信号生成报警档案数据，根据其接收的当前警情信息生成警情数据，同时根据其接收的处警信息生成调度数据等，根据其接收的警情处理结果生成警情处置数据等档案存储数据，并将档案存储数据传送至数据库服务器，从而不需监控人员进行纸笔记录，进一步提高了系统的智能化程度。
[0089]同时，将当前警情信息以及处警信息等储存在数据库服务器中，便于各层监控人员查看以及回放，并可以通过对存储的档案数据进行分析研判生成可视化的图表等研判数据，便于进一步的做出调度安排等。
[0090]以上各个实施例在具体说明中仅只针对相应步骤的实现方式进行了阐述，然后在逻辑不相矛盾的情况下，上述各个实施例是可以相互组合的而形成新的技术方案的，而该新的技术方案依然在本【具体实施方式】的公开范围内。
[0091]基于上述预警联动方法，如图4所示，本发明还提供了一种基于视频图像的预警联动系统，包括:
[0092]图像获取模块100，用于接收来自视频监测装置的多帧原始视频图像；
[0093]图像预处理模块200，用于对所述原始视频图像进行特征提取以识别异常特征，并针对包含异常特征的第一视频图像进行特性分析，生成异常数据值;其中，所述异常特征包括火焰特征和烟雾特征；以及
[0094]判断模块300，用于判断异常数据值是否超过预设的告警阈值，若是，则生成告警信号以及当前警情信息，并根据告警信号与所述当前警情信息发送人员调派指令，输出所述告警信号和/或所述当前警情信息;若否，则调用图像预处理模块200，以实现对下一帧所述原始视频图像的处理。
[0095]图像获取模块100、图像预处理模块200以及判断模块300分别用于执行上述方法中的图像获取步骤SlOO、图像预处理步骤S200以及判断步骤S300，各个模块的具体执行过程可参见前文相关说明。
[0096]本发明的一个实施例中，图像预处理模块还包括如下功能单元:
[0097]根据异常特征在第一视频图像上进行区域搜索以识别出异常特征所在的警情发生区域的单元；
[0098]对异常特征进行特性分析，获得异常特征在所述警情发生区域内的静态特性和动态特性的单元;以及
[0099]根据异常特征的动态特性和/或静态特性生成异常数据值的单元。
[0?00]作为进一步的改进，本发明的一个实施例中，判断模块300还包括:
[0101]用于根据原始视频图像的亮度值，判断原始视频图像拍摄的时间为白天还是晚上的第一判断单元，若判断原始视频图像的拍摄时间为白天，则调用第二判断单元。第二判断单元用于判断根据火焰特征生成的火焰数据值是否超过预设的第一告警阈值和/或根据烟雾特征生成的烟雾数据值是否超过预设的第二告警阈值，若是，则生成告警信号以及当前警情信息;若否，则调用图像预处理模块200。
[0102]若判断原始视频图像的拍摄时间为晚上，则调用第三判断单元，第三判断单元用于判断根据火焰特征生成的火焰数据值是否超过预设的第一告警阈值，若是，则生成告警信号以及当前警情信息;若否，则调用图像预处理模块200。
[0103]在本发明的其中一个实施例中，本发明的基于视频图像的预警联动系统还包括调度模块，用于接收用户根据告警信号以及当前警情信息做出的调度指令，生成处警信息;依据处警信息获取调度对象，并将处警信息转化为人员调派指令发送至调度对象，以实现人员调派。调度模块用于执行上述根据告警信号与所述当前警情信息进行人员调派的步骤，其具体执行过程可参见前文相关说明。
[0104]在本发明的其中一个实施例中，本发明的基于视频图像的预警联动系统还包括警情记录模块，用于接收调度对象反馈的警情处理结果;并分别根据接收的接收告警信号、当前警情信息、处警信息以及警情处理结果，生成档案存储数据;并将档案存储数据传送至数据库服务器。警情记录模块用于执行上述警情记录步骤，其具体执行过程可参见前文相关说明。
[0105]通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品承载在一个非易失性计算机可读存储载体(如R0M、磁碟、光盘，服务器存储空间)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法流程和系统架构。
[0106]此外，如图5所示，本发明还提供了一种基于视频图像的预警联动系统，包括视频监测装置010和与视频监测装置010连接的指挥调度台020，连接方式可以是无线网络连接或者有线网络连接。
[0107]视频监测装置010设置于监控区域内，用于实时获取原始视频图像，并将原始视频图像传送至指挥调度台020。较优地，视频监测装置OlO安装在云台上，通过云台的旋转实现对监控区域的多角度的监控。本实施例中，视频监测装置010优选为低照度宽动态的彩色CCD摄像机。视频监测装置010用于实现上述图像获取步骤，具体可参见前文中有关图像获取步骤的相关说明。
[0108]指挥调度台020用于对接收的原始视频图像进行图像预处理以获得异常数据值，并当异常数据值超过预设的告警阈值时，生成告警信号以及当前警情信息，根据告警信号以及当前警情信息发送人员调派指令，输出告警信号和/或当前警情信息，以实现人员调派。指挥调度台020用于实现上述图像预处理步骤S200以及判断步骤S300，具体可参见前文中有关图像预处理步骤以及判断步骤的相关说明。
[0109]在本发明的一个实施例中，指挥调度台020包括用于图像预处理的识别装置021以及用于人员调派等操作的显示控制装置022，识别装置021与显示控制装置022连接。其中，识别装置021包括视频分析服务器024、与该视频分析服务器025连接的比较装置024以及通信装置023。通信装置023用于接收原始视频图像以及发送告警信号和当前警情信息。
[0110]其中，视频分析服务器024通过通信装置获取原始视频图像，用于根据接收到的原始视频图像进行特征提取以识别异常特征，并针对包含异常特征的第