1.本发明涉及一种基于物联网与云计算的能源管理系统及方法。
背景技术：
2.在新能源并网下能源管理调度比较复杂，在最相关的现有技术中公开有专利文献(申请号为2011100015747)该专利公开了一种消纳风电接入的大电网实时调度技术，该技术的核心根据风电和负荷的波动特点和基础的控制特性，将全网机组分类，然后从基础的日前计划、实时出力、联络计划及数值天气预报等相关信息进行负荷预测和风力风电出力预测，计算下一时刻实时调度机组的出力调节量，并构建相应的调度模型。该技术在实施中比较关键的步骤在于其在下一个调度时段，初时刻实时调度机组出力的总调节量
△
p的计算，
△
p由几个量共同计算得到，并且，在此基础上再进行后续控制。但实际上，因为关于系统调度数据处理中，相关的数据之间的关系比较复杂，但现有的简单的初时刻实时调度机组出力的总调节量
△
p的计算具体仅仅由几个量的叠加的计算，并不能够精准表征实际的调度处理中机组总调节量的需求，这直接导致了其能源管理系统的精度低。
技术实现要素：
3.为了克服现有的技术存在的不足，本发明提供一种基于物联网与云计算的能源管理系统及方法。
4.本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：
5.基于物联网与云计算的能源管理方法，包括步骤有，
6.在目标区域所有的发电机组上均设置物联网数据采集端，该物联网数据采集端向云计算服务器发送所采集的发电机组的运行数据，发电机组包括基本火电机组、新能源风力发电机组、新能源水电机组；云计算服务器通过物联网数据采集端获取所有发电机组的历史运行数据与当前运行数据；云计算服务器通过结合用户需求确定发电机组的当前计划与联络计划，在此基础之上，云计算服务器对不同调度时段的数据处理并计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量；该下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量由多个参量的复合数据量计算；由下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量的基础上建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据。
7.进一步，所述计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量，具体地，计算的出力总调节量t＝t1+t2+t3+t4；t1为短期负荷预测值增量对应的多参复合数据量；t2为联络计划下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；t3为当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；t4为部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量的对应的多参复合数据量；
8.其中t1具体为(e
2*t
(tant+1)2+p1)p1+(e
2*t2
tant2+p1t
2-e
2*t1
tant
1-p1t1)p1；
9.t2具体为(e
2*t
(tant+1)2+p2)p2+(e
2*t2
tant2+p2t
2-e
2*t1
tant
1-p2t1)p2；
10.t3具体为(e
2*t
(tant+1)2+p3)p3+(e
2*t2
tant2+p3t
2-e
2*t1
tant
1-p3t1)p3；
11.t4具体为(e
2*t
(tant+1)2+p4)p4+(e
2*t2
tant2+p4t
2-e
2*t1
tant
1-p4t1)p4；
12.其中的t为一般时间变量，t1与t2为时间点，p1、p2、p3、p4为权值；
13.其中，“(e
2*t
(tant+1)2+p1)p
1”表征短期负荷预测值增量关于t的一般变化值，
[0014]“(e
2*t2
tant2+p1t
2-e
2*t1
tant
1-p1t1)p
1”表征短期负荷预测值增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p2)p
2”表征联络计划下一个调度时段初时刻增量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p2t
2-e
2*t1
tant
1-p2t1)p
2”表征联络计划下一个调度时段初时刻增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p3)p
3”表征当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p3t
2-e
2*t1
tant
1-p3t1)p
3”表征当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p4)p
4”表征部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p4t
2-e
2*t1
tant
1-p4t1)p
4”表征部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量在t1到t2时段累计变化值。
[0015]
进一步，云计算服务器对不同调度时段的数据处理包括通过建立神经网络模型对历史数据训练并得到对新能源风力发电机组和/或新能源水电机组进行预测的关系函数。
[0016]
基于物联网与云计算的能源管理系统，包括
[0017]
若干个物联网数据采集端与云计算服务器，物联网数据采集端均与云计算服务器电连接，该物联网数据采集端用于向云计算服务器发送所采集的发电机组的运行数据，发电机组包括基本火电机组、新能源风力发电机组、新能源水电机组；云计算服务器用于通过物联网数据采集端获取所有发电机组的历史运行数据与当前运行数据；云计算服务器还用于通过结合用户需求确定发电机组的当前计划与联络计划，在此基础之上，云计算服务器还用于对不同调度时段的数据处理并计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量；该下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量由多个参量的复合数据量计算；由下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量的基础上云计算服务器还用于建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据。
[0018]
进一步，系统还包括处理器，该处理器用于执行物联网数据采集端与云计算服务器的功能。
[0019]
有益效果
[0020]
本技术之中的下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量均由多个参量的复合数据量计算，多个参量的复合数据量能够精准表征实际的调度处理中机组总调节量的需求，在此基础上的建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，并以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据，这样对新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据的调整更加精准和贴近实际需求。
具体实施方式
[0021]
本技术公开了一种基于物联网与云计算的能源管理方法，包括步骤有，
[0022]
在目标区域所有的发电机组上均设置物联网数据采集端，该物联网数据采集端向云计算服务器发送所采集的发电机组的运行数据，发电机组包括基本火电机组、新能源风力发电机组、新能源水电机组；云计算服务器通过物联网数据采集端获取所有发电机组的历史运行数据与当前运行数据；云计算服务器通过结合用户需求确定发电机组的当前计划与联络计划，在此基础之上，云计算服务器对不同调度时段的数据处理并计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量；该下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量由多个参量的复合数据量计算；由下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量的基础上建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据。
[0023]
本技术之中的下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量均由多个参量的复合数据量计算，多个参量的复合数据量能够精准表征实际的调度处理中机组总调节量的需求，在此基础上的建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，并以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据，这样对新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据的调整更加精准和贴近实际需求。
[0024]
优选地所述计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量，具体地，计算的出力总调节量t＝t1+t2+t3+t4；t1为短期负荷预测值增量对应的多参复合数据量；t2为联络计划下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；t3为当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；t4为部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量的对应的多参复合数据量；
[0025]
其中t1具体为(e
2*t
(tant+1)2+p1)p1+(e
2*t2
tant2+p1t
2-e
2*t1
tant
1-p1t1)p1；
[0026]
t2具体为(e
2*t
(tant+1)2+p2)p2+(e
2*t2
tant2+p2t
2-e
2*t1
tant
1-p2t1)p2；
[0027]
t3具体为(e
2*t
(tant+1)2+p3)p3+(e
2*t2
tant2+p3t
2-e
2*t1
tant
1-p3t1)p3；
[0028]
t4具体为(e
2*t
(tant+1)2+p4)p4+(e
2*t2
tant2+p4t
2-e
2*t1
tant
1-p4t1)p4；
[0029]
其中的t为一般时间变量，t1与t2为时间点，p1、p2、p3、p4为权值；在实施中还可以根据具体的优选或侧重需求调节某个权值或某些权值。
[0030]
其中，“(e
2*t
(tant+1)2+p1)p
1”表征短期负荷预测值增量关于t的一般变化值，
[0031]“(e
2*t2
tant2+p1t
2-e
2*t1
tant
1-p1t1)p
1”表征短期负荷预测值增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p2)p
2”表征联络计划下一个调度时段初时刻增量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p2t
2-e
2*t1
tant
1-p2t1)p
2”表征联络计划下一个调度时段初时刻增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p3)p
3”表征当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p3t
2-e
2*t1
tant
1-p3t1)p
3”表征当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p4)p
4”表征部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p4t
2-e
2*t1
tant
1-p4t1)p
4”表征部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量在t1到t2时段累计变化值。
[0032]
优选地云计算服务器对不同调度时段的数据处理包括通过建立神经网络模型对历史数据训练并得到对新能源风力发电机组和/或新能源水电机组进行预测的关系函数。
[0033]
本技术还公开了一种基于物联网与云计算的能源管理系统，其包括若干个物联网数据采集端与云计算服务器，物联网数据采集端均与云计算服务器电连接，该物联网数据采集端用于向云计算服务器发送所采集的发电机组的运行数据，发电机组包括基本火电机组、新能源风力发电机组、新能源水电机组；云计算服务器用于通过物联网数据采集端获取所有发电机组的历史运行数据与当前运行数据；云计算服务器还用于通过结合用户需求确定发电机组的当前计划与联络计划，在此基础之上，云计算服务器还用于对不同调度时段的数据处理并计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量；该下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量由多个参量的复合数据量计算；由下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量的基础上云计算服务器还用于建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据。
[0034]
本技术公开了一种基于物联网与云计算的能源管理系统，其还包括处理器，该处理器用于执行物联网数据采集端与云计算服务器的功能。
[0035]
由技术常识可知，本发明可以通过其它的不脱离其精神实质或必要特征的实施方案来实现。上述公开的实施方案，就各方面而言，都只是举例说明，并不是仅有的。所有在本发明范围内或在等同于本发明的范围内的改变均被本发明包含。