技术特征：
1.基于物联网与云计算的能源管理方法，其特征在于，包括步骤有，在目标区域所有的发电机组上均设置物联网数据采集端，该物联网数据采集端向云计算服务器发送所采集的发电机组的运行数据，发电机组包括基本火电机组、新能源风力发电机组、新能源水电机组；云计算服务器通过物联网数据采集端获取所有发电机组的历史运行数据与当前运行数据；云计算服务器通过结合用户需求确定发电机组的当前计划与联络计划，在此基础之上，云计算服务器对不同调度时段的数据处理并计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量；该下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量由多个参量的复合数据量计算；由下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量的基础上建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据。2.根据权利要求1所述的基于物联网与云计算的能源管理方法，其特征在于，所述计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量，具体地，计算的出力总调节量t＝t1+t2+t3+t4；t1为短期负荷预测值增量对应的多参复合数据量；t2为联络计划下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；t3为当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量对应的多参复合数据量；t4为部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量的对应的多参复合数据量；其中t1具体为(e
2*t
(tant+1)2+p1)p1+(e
2*t2
tant2+p1t
2-e
2*t1
tant
1-p1t1)p1；t2具体为(e
2*t
(tant+1)2+p2)p2+(e
2*t2
tant2+p2t
2-e
2*t1
tant
1-p2t1)p2；t3具体为(e
2*t
(tant+1)2+p3)p3+(e
2*t2
tant2+p3t
2-e
2*t1
tant
1-p3t1)p3；t4具体为(e
2*t
(tant+1)2+p4)p4+(e
2*t2
tant2+p4t
2-e
2*t1
tant
1-p4t1)p4；其中的t为一般时间变量，t1与t2为时间点，p1、p2、p3、p4为权值；其中，“(e
2*t
(tant+1)2+p1)p
1”表征短期负荷预测值增量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p1t
2-e
2*t1
tant
1-p1t1)p
1”表征短期负荷预测值增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p2)p
2”表征联络计划下一个调度时段初时刻增量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p2t
2-e
2*t1
tant
1-p2t1)p
2”表征联络计划下一个调度时段初时刻增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p3)p
3”表征当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p3t
2-e
2*t1
tant
1-p3t1)p
3”表征当前计划机组出力下一个调度时段初时刻增量在t1到t2时段累计变化值，“(e
2*t
(tant+1)2+p4)p
4”表征部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量关于t的一般变化值，“(e
2*t2
tant2+p4t
2-e
2*t1
tant
1-p4t1)p
4”表征部分发电机组下一个调度时段初始时刻的出力调整量在t1到t2时段累计变化值。3.根据权利要求1所述的基于物联网与云计算的能源管理方法，其特征在于，云计算服务器对不同调度时段的数据处理包括通过建立神经网络模型对历史数据训练并得到对新能源风力发电机组和/或新能源水电机组进行预测的关系函数。4.基于物联网与云计算的能源管理系统，其特征在于，包括若干个物联网数据采集端与云计算服务器，物联网数据采集端均与云计算服务器电连接，该物联网数据采集端用于向云计算服务器发送所采集的发电机组的运行数据，发电机组包括基本火电机组、新能源风力发电机组、新能源水电机组；云计算服务器用于通过物联网数据采集端获取所有发电
机组的历史运行数据与当前运行数据；云计算服务器还用于通过结合用户需求确定发电机组的当前计划与联络计划，在此基础之上，云计算服务器还用于对不同调度时段的数据处理并计算下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量；该下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量由多个参量的复合数据量计算；由下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量的基础上云计算服务器还用于建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据。5.根据权利要求4所述的基于物联网与云计算的能源管理系统，其特征在于，系统还包括处理器，该处理器用于执行物联网数据采集端与云计算服务器的功能。
技术总结
本发明涉及一种基于物联网与云计算的能源管理系统及方法，本申请之中的下一个调度时段部分新能源风力发电机组、部分新能源水电机组的出力总调节量均由多个参量的复合数据量计算，多个参量的复合数据量能够精准表征实际的调度处理中机组总调节量的需求，在此基础上的建立弃风最小的有功实时调度模型并求解模型，并以求解模型结果反馈调整新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据，这样对新能源风力发电机组和/或新能源水电机组的出力数据的调整更加精准和贴近实际需求。力数据的调整更加精准和贴近实际需求。
技术研发人员：张明杠
受保护的技术使用者：张明杠
技术研发日：2022.08.17
技术公布日：2022/11/8