配电网分区方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

文档序号:37006112发布日期:2024-02-09 12:52阅读:22来源:国知局
配电网分区方法、装置、计算机设备和存储介质与流程

本技术涉及电网规划,特别是涉及一种配电网分区方法、装置、计算机设备和存储介质。


背景技术:

1、随着风能、太阳能等高新能源大规模接入电力系统,传统的电力系统面临着巨大的挑战。为了确保电网的安全与稳定运行,配电网规划需要进行全面考虑。由于高新能源具有随机性和间歇性的特点,其发电量难以预测,导致负荷的变化更加频繁和复杂,给配电设备带来巨大的压力,增加了发生故障的风险。因此,需要对传统配电网进行规划和升级,以适应高新能源接入时对电网运行稳定性的冲击。而在配电网规划过程中,对规划区域进行划分非常重要,是所有后续规划工作的基础。

2、传统技术中,通常使用k-means、pso、dbscan等聚类算法根据配电网的负荷特性,将配电网分成负荷密集型区域和负荷低峰型区域等类别。

3、但是目前通常需要人为设定并调整聚类算法的模型参数,因此采用目前的聚类算法对配电网进行分区,存在分区效果较差的问题。


技术实现思路

1、基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够根据数据集自身特征生成聚类算法的模型参数的配电网分区方法、装置、计算机设备和存储介质。

2、第一方面,本技术提供了一种配电网分区方法。该方法包括:

3、根据各网格的网格密度,对各该网格进行划分得到多个初始聚类簇;该网格为对待规划区域对应的负荷集中数据样本进行划分得到的;

4、根据最大的网格密度、最小的网格密度和目标网格密度对应的网格的数量,确定密度分区因数;该目标网格密度包括大于预设网格密度的网格密度;

5、针对各该初始聚类簇,基于该密度分区因数和该初始聚类簇对应的密度波形,确定该初始聚类簇的邻域半径;

6、根据该初始聚类簇对应的密度波形中波峰的个数,确定最小样本点数;

7、根据各该初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数,对该待规划区域中配电网进行分区处理得到各配电网分区。

8、在其中一个实施例中,该针对各该初始聚类簇,基于该密度分区因数和该初始聚类簇对应的密度波形,确定该初始聚类簇的邻域半径,包括:

9、确定网格密度等于该第一密度分区因数的第一直线,以及确定该第一直线与该初始聚类簇对应的第一方向上的密度波形的第一交点;

10、针对各该初始聚类簇,基于该初始聚类簇对应的第一方向上的密度波形的第一交点和第一零密度区间,确定该初始聚类簇对应的第一方向上的第一邻域半径;该第一零密度区间为第一初始聚类簇的最右侧的第一交点与第二初始聚类簇的最左侧的第一交点之间距离,该第一初始聚类簇和该第二初始聚类簇为相邻的两个初始聚类簇;

11、确定网格密度等于该第二密度分区因数的第二直线,以及确定该第二直线与该初始聚类簇对应的第二方向上的密度波形的第二交点;

12、针对各该初始聚类簇,基于所述初始聚类簇对应的第二方向上的密度波形的第二交点和第二零密度区间,确定所述初始聚类簇对应的第二方向上的第二邻域半径;该第二零密度区间为第一初始聚类簇的最右侧的第二交点与第二初始聚类簇的最左侧的第二交点之间距离;

13、根据该第一邻域半径和该第二邻域半径,确定该初始聚类簇的邻域半径。

14、在其中一个实施例中,该基于该初始聚类簇对应的第一方向上的密度波形的第一交点和第一零密度区间,确定该初始聚类簇对应的第一方向上的第一邻域半径,包括:

15、基于该最右侧的第一交点的横坐标和位于该初始聚类簇之后的第一零密度区间,确定该初始聚类簇对应的第一方向上的第一右邻域半径;

16、基于该最左侧的第一交点的横坐标和位于该初始聚类簇之前的第一零密度区间,确定该初始聚类簇对应的第一方向上的第一左邻域半径;

17、根据该初始聚类簇对应的第一方向上的第一左邻域半径和/或右邻域半径,确定该初始聚类簇对应的第一方向上的第一邻域半径。

18、在其中一个实施例中,该基于所述初始聚类簇对应的第二方向上的密度波形的第二交点和第二零密度区间,确定所述初始聚类簇对应的第二方向上的第二邻域半径,包括:

19、基于该最右侧的第二交点的横坐标和位于该初始聚类簇之后的第二零密度区间,确定该初始聚类簇对应的第二方向上的第二右邻域半径;

20、基于该最左侧的第而交点的横坐标和位于该初始聚类簇之前的第二零密度区间,确定该初始聚类簇对应的第二方向上的第二左邻域半径;

21、根据该初始聚类簇对应的第二方向上的第二左邻域半径和/或右邻域半径,确定该初始聚类簇对应的第二方向上的第二邻域半径。

22、在其中一个实施例中,该方法还包括:

23、针对各该配电网分区,对该配电网分区进行规划得到配电网分区规划方案,确定该配电网分区规划方案的成本;

24、针对各该配电网分区,对该配电网分区中的场景进行分析,确定该配电网分区的目标场景;该目标场景包括非典型运行场景和/或典型运行场景;

25、根据该配电网分区规划方案的成本和该目标场景,对该配电网分区规划方案进行可行性分析得到分析结果。

26、在其中一个实施例中,该根据该配电网分区规划方案的成本和该目标场景,对该配电网分区规划方案进行可行性分析得到分析结果,包括:

27、对该目标场景进行潮流计算得到计算结果;

28、根据该计算结果对该配电网分区规划方案进行可行性分析得到分析结果。

29、第二方面,本技术还提供了一种配电网分区装置。该装置包括:

30、划分模块,用于根据各网格的网格密度,对各该网格进行划分得到多个初始聚类簇;该网格为对待规划区域对应的负荷集中数据样本进行划分得到的;

31、第一确定模块,用于根据最大的网格密度、最小的网格密度和目标网格密度对应的网格的数量,确定密度分区因数;该目标网格密度包括大于预设网格密度的网格密度;

32、第二确定模块,用于针对各该初始聚类簇,基于该密度分区因数和该初始聚类簇对应的密度波形,确定该初始聚类簇的邻域半径;

33、第三确定模块,用于根据该初始聚类簇对应的密度波形中波峰的个数,确定最小样本点数;

34、分区模块,用于根据各该初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数,对该待规划区域中配电网进行分区处理得到各配电网分区。

35、第三方面,本技术还提供了一种计算机设备,包括存储器和处理器,该存储器存储有计算机程序,该处理器执行该计算机程序时实现上述任一方法的步骤。

36、第四方面,本技术还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。

37、第五方面,本技术还提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现上述任一方法的步骤。

38、上述配电网分区方法、装置、计算机设备和存储介质,通过根据各对待规划区域对应的负荷集中数据样本进行划分得到的网格的网格密度,对各网格进行划分得到多个初始聚类簇,根据最大的网格密度、最小的网格密度和目标网格密度对应的网格的数量,确定密度分区因数。其中目标网格密度包括大于预设网格密度的网格密度。针对各初始聚类簇,基于密度分区因数和初始聚类簇对应的密度波形,确定初始聚类簇的邻域半径,根据初始聚类簇对应的密度波形中波峰的个数,确定最小样本点数,然后根据各初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数,对待规划区域中配电网进行分区处理得到各配电网分区,从而无需人为设定和调整初始聚类簇的邻域半径和最小样本点数,提高了配电网分区的准确性。

当前第1页1 2 
网友询问留言 已有0条留言
  • 还没有人留言评论。精彩留言会获得点赞!
1