技术特征：
技术总结
经验模态分解构造观测矩阵的方法，为了大概率地保持信号信息的完整性，观测矩阵被设计得倾向于随机矩阵。但这种随机性也导致有用的信息和无用的信息被接近等概率地测量，降低了观测效率。为了提高观测效率，本发明提出了利用与待处理信号具有相同或相似特征的参考信号进行经验模态分解构造观测矩阵的方法——本征模函数循环矩阵。以信号降噪效果为衡量标准，仿真了该矩阵的信号降噪过程，结果表明：为参考信号添加一定程度的噪声后形成的观测矩阵，对降噪有更佳的效果；对于含噪信号与参考信号在时域有错位的情况，仍能够更好地凸显信号的频域特征，具有实用价值。
技术研发人员：陈静;刘学文;王玲;胡建东;王顺;吴柏军
受保护的技术使用者：河南农业大学
技术研发日：2017.06.12
技术公布日：2017.07.28