1.一种脉冲阵列时域滤波方法，其特征在于，包括：
在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性模型；
将脉冲阵列输入所述短时程可塑性模型，获得各个空间位置的后突触电位值、神经递质剩余量和/或神经递质释放概率；
根据同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值、神经递质剩余量的差值和/或神经递质释放概率的差值，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值、神经递质剩余量的差值和/或神经递质释放概率的差值，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号，包括：
当同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值小于预设电位变化阈值时，或，
当同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的神经递质剩余量的差值小于预设神经递质剩余量变化阈值时，或，
当同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的神经递质释放概率的差值小于预设神经递质概率变化阈值时，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：
当所述后突触电位值的差值大于或等于预设电位变化阈值时，或，
当所述神经递质剩余量的差值大于或等于预设神经递质剩余量变化阈值时，或，
当所述神经递质释放概率的差值大于或等于预设神经递质概率变化阈值时，保留该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性模型，包括：
在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性增强模型，和/或短时程可塑性抑制模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：
所述短时程可塑性模型在每个空间位置的参数相同或不同。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将脉冲阵列输入所述短时程可塑性模型之前，还包括：
获取脉冲阵列。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取脉冲阵列，包括：
采集各个空间位置的光照信号；
对各个空间位置的信号进行累积，得到信号累积强度值；
当信号累积强度值超过预设累积强度阈值时，输出脉冲信号；
将各个空间位置输出的脉冲信号按照时间顺序排列成二值序列；
将所有空间位置对应的二值序列构成脉冲阵列。
8.一种脉冲阵列时域滤波装置，其特征在于，包括：
模型建立模块，用于在监测区域内的各个空间位置建立短时程可塑性模型；
脉冲输入模块，用于将脉冲阵列输入所述短时程可塑性模型，获得各个空间位置的后突触电位值、神经递质剩余量和/或神经递质释放概率；
滤波模块，用于根据同一空间位置的当前时刻产生的脉冲信号与上一个脉冲信号对应的后突触电位值的差值、神经递质剩余量的差值和/或神经递质释放概率的差值，去除该空间位置当前时刻产生的脉冲信号。
9.一种脉冲阵列时域滤波设备，其特征在于，包括处理器和存储有程序指令的存储器，其特征在于，所述处理器被配置为在执行所述程序指令时，执行如权利要求1至7任一项所述的脉冲阵列时域滤波方法。
10.一种计算机可读介质，其特征在于，其上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令可被处理器执行以实现如权利要求1至7任一项所述的一种脉冲阵列时域滤波方法。