技术特征：
1.一种adc静态参数测试方法，处理前，采集adc的输出数据，其特征在于，该方法为：s1、对所述输出数据预处理，获得预处理数据，所述输出数据预处理包括归一化；s2、基于所述预处理数据，计算获得实际转换电平；s3、基于所述实际转换电平，计算所述输出数据中的静态参数inl的初始估计值；s4、采用卡尔曼滤波模型对所述静态参数inl的初始估计值进行滤波，滤波指：基于所述静态参数inl的初始估计值，采用卡尔曼滤波模型对系统状态进行最优估计，获得所述静态参数inl的最优估计值；s5、基于所述静态参数inl的最优估计值，计算所述输出数据中的静态参数dnl。2.根据权利要求1所述的一种adc静态参数测试方法，其特征在于，步骤s1中，对所述输出数据预处理指：首先对所述输出数据进行归一化处理，获得归一化数据，其次，对所述归一化数据按单调递增方式进行排序，排序后的数据即为所述预处理数据。3.根据权利要求2所述的一种adc静态参数测试方法，其特征在于，步骤s2中，所述实际转换电平t[k]的计算公式为：其中，a表示正弦信号幅度，hc[k-1]表示前k-1个码仓内的采样点数和，m表示总采样点数，k＝0，1，2，
……2n-2。4.根据权利要求3所述的一种adc静态参数测试方法，其特征在于，步骤s3中，静态参数inl的初始估计值z(k)的计算公式为：5.根据权利要求4所述的一种adc静态参数测试方法，其特征在于，步骤s4中，滤波过程中，计算获得所述静态参数inl的最优估计值的公式包括：x
p
＝f
·
xs
p
＝f
·
s
·
f
t
+qk＝s
p
·
h
t
/(h
·
s
p
·
h
t
+r)x＝x
p
+k
·
(z(k)-h
·
x
p
)s＝(1-k
·
h)
·
s
p
inl(k)＝x，其中，z(k)表示静态参数inl的初始估计值，x为状态向量，s为状态协方差矩阵，初值设为零。h为量测矩阵，h
t
为量测矩阵的转置，f为系统转移矩阵，初值设为单位矩阵。q和r分别为系统噪声和量测噪声的协方差，初值设为0，k为卡尔曼增益，与状态向量x和协方差q、r在每次循环中更新，inl(k)为计算获得的静态参数inl的最优估计值。6.根据权利要求5所述的一种adc静态参数测试方法，其特征在于，步骤s5中，所述静态参数dnl的计算公式为：dnl[k]＝inl[k+1]-inl[k]；inl[k+1]表示第k+1个采样点的静态参数inl的最优估计值，inl[k]表示第k个采样点的静态参数inl的最优估计值。
7.一种adc静态参数测试方法在adc测试中的应用，其特征在于，将上述方法应用于高精度adc的测试，其特征在于，测试步骤包括：a1、采用码密度直方图法，在所述adc的输入端输入正弦信号；a2、采集adc的输出数据，平均每个码仓内采集64个点；a3、采用上述adc静态参数测试方法对所述输出数据进行处理，获得静态参数inl的最优估计值、静态参数dnl；a4、将所述静态参数inl的最优估计值、静态参数dnl分别与相应的实际静态参数inl、实际静态参数dnl进行对比，根据对比结果判断测量精度。8.根据权利要求7所述的adc静态参数测试方法在adc测试中的应用，其特征在于，所述adc的精度为14位。
技术总结
本发明公开了一种ADC静态参数测试方法及其在ADC测试中的应用，可提升ADC的测试精度，处理前，采集ADC输出数据，对输出数据预处理，获得预处理数据，计算获得实际转换电平，计算静态参数INL初始估计值，采用卡尔曼滤波模型对静态参数INL初始估计值进行滤波，获得静态参数INL最优估计值，并计算静态参数DNL，在ADC测试中的应用步骤包括：在ADC输入端输入正弦信号，采集ADC输出数据，采用上述ADC静态参数测试方法对输出数据进行处理，获得静态参数INL的最优估计值、静态参数DNL，将静态参数INL的最优估计值、静态参数DNL分别与相应实际静态参数INL、实际静态参数DNL进行对比，根据对比结果判断测量精度。比结果判断测量精度。比结果判断测量精度。
技术研发人员：付江铎 杨中 宋佳音 杨浩涵 陈文亚 黄一斌
受保护的技术使用者：江苏集萃智能集成电路设计技术研究所有限公司
技术研发日：2022.04.28
技术公布日：2022/8/1