1.一种网络威胁检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述当前网络安全数据输入至预设威胁检测模型中进行计算，生成与所述当前网络安全数据对应的目标威胁检测结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预设循环神经网络模型包括第一注意力机制模块，所述预设循环神经网络模型包括第二注意力机制模块，所述基于所述第一输出结果及所述第二输出结果，计算所述目标威胁检测结果，包括：
4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述预设威胁检测模型的构建过程，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述采用预设调整规则对所述初始威胁检测模型的模型架构进行调整，生成所述预设威胁检测模型，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标调整策略对所述初始威胁检测模型的模型架构进行调整，生成所述预设威胁检测模型，包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述中间威胁检测模型进行第一次优化处理及第二次优化处理，生成所述预设威胁检测模型，包括：
8.一种网络威胁检测装置，其特征在于，所述装置包括：
9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的网络威胁检测方法。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1-7任一项所述的网络威胁检测方法。