1)Fu Songyuan傅松元
1.Discussing Academic Feature of Cull of Medical Record Written by Fu Songyuan傅松元《医案摘奇》学术特点浅析
2)Fourier neurons傅立叶神经元
1.The concepts of Fourier neurons and Fourier neural networks and firstly proposed.定义了傅立叶神经元与傅立叶神经网络,将一组傅立叶基三角函数作为神经网络各隐层单元的激合函数,设计出一类单输入单输出三层前向傅立叶神经网络与双输入单输出四层前向傅立叶神经网络,以及奇、偶傅立叶神经网络,基于三角函数逼近论,讨论了前向傅立叶神经网络的三角插值机理及系统逼近理论,且有严格的数学理论基础,给出了前向傅立叶神经网络学习算法,通过学习,它们分别能逼近于给定的傅立叶函数到预定的精度。
3)the tense and lax vowels松紧元音
1.The difference between the tense and lax vowels is due to the different phonation types, namel.三、分别测算元音音高、元音时长及元音音强的统计数据,比较松紧元音的表现差异如何。
英文短句/例句
1.Effects of Intensive Language Exposure on Chinese Students Production of American Tense /i/ and Lax /I/;密集型语言输入对中国学生美式松紧元音产出影响的研究
2.Effects of Intensive Language Exposure on Chinese Students Perception of American Tense /i/ and Lax /I/;密集型语言输入对中国学生感知美式紧元音/i/及松元音/I/的影响
3.An Experimental Study on English Major′s Perception of English Tense/Lax Vowels英语专业学生英语紧/松元音感知实验研究
4.utter with tense vocal chords.用拉紧的元音和音说出。
5.Effects of Language Training on Mandarin Learners Perception of American English Tense /i/ and Lax /I/;语言培训对母语为汉语的中国学习者美式英语紧元音/i/和松元音/I/感知的影响
6.Designating a consonant or consonantal sound directly following a vowel.元音后的标明紧跟在元音后的辅音字母或辅音元素的
7.the contraction of two vowels into a diphthong.把两个连续的元音或音节收缩或紧缩成一个双元音。
8.music can help you relax after a whole day's hard work.一天紧张工作之余(听 听)音乐能帮助你(心 情)放松.
9.At night the noise from the zipping and the unzipping was enough to keep a man awake.夜阑人静紧松拉链的声音就足以使人夜不成寐。
10.For a string of specified length, tautness and density only certain note can be generated一根确定长度、松紧和密度的弦只能发出某某音。
11.One of the pins of a stringed instrument that are turned to tighten or slacken the strings so as to regulate their pitch.琴栓，弦钮用来拧紧或拧松弦以定音的弦乐器的一个乐栓
12.The knot is so firm that it can't slip.那么紧的结不会松开。
13.garter-belt textile吊袜松紧带,纺织品制
14.take up the slack1.收紧松弛的绳索
15.ease a belt松动(绑紧的)(皮)带子
16.loosening the ties that fasten something.松开绑紧事物的带子。
17.front loading前重后轻,前紧后松
18.Unloosed my grip on the handlebars.把握紧的把手松开了
相关短句/例句
Fourier neurons傅立叶神经元
1.The concepts of Fourier neurons and Fourier neural networks and firstly proposed.定义了傅立叶神经元与傅立叶神经网络,将一组傅立叶基三角函数作为神经网络各隐层单元的激合函数,设计出一类单输入单输出三层前向傅立叶神经网络与双输入单输出四层前向傅立叶神经网络,以及奇、偶傅立叶神经网络,基于三角函数逼近论,讨论了前向傅立叶神经网络的三角插值机理及系统逼近理论,且有严格的数学理论基础,给出了前向傅立叶神经网络学习算法,通过学习,它们分别能逼近于给定的傅立叶函数到预定的精度。
3)the tense and lax vowels松紧元音
1.The difference between the tense and lax vowels is due to the different phonation types, namel.三、分别测算元音音高、元音时长及元音音强的统计数据,比较松紧元音的表现差异如何。
4)tense/lax vowels松/紧元音
5)a slack vowel松元音
6)lax vowels[语]松元音
延伸阅读
傅里叶级数与傅里叶积分傅里叶级数与傅里叶积分Fourier series and integrals 傅里叶级数与傅里叶积分(F ourierse-ries and integrals) 傅里叶级数与傅里叶积分是研究周期现象的数学工具，它在波(例如光波和声波)的运动、振动力学系统(例如振动的弦)和天体轨道理论中是必不可少的。傅里叶级数及下面将要讨论的有关论题，在其他数学分支中有着重要的应用，其中特别值得提出的是概率论和偏微分方程。这个课题本身所促成的一些学科在纯数学的研究中也占有突出的位置。 单实变量函数f有周斯T，如果对每个t，有f(t+T)一f(t)。具有给定周期T的函数的最简单例子是简谐函数，即形如f(t)=aneosn叫+占。sin明的函数，其中。2二T一’是基频，a。，b。是常数。傅里叶级数的应用，其基本思想是:任意满足相当宽的条件且周期为T的函数f能够表为如下式所示的一些纯简谐函数的叠加: f(‘)一艺(a。eosn。:+。。sinn。‘)，(1)或者利用复指数表为如f(‘)一艺c。e一(2)所示更为方便的形式。 假定式(2)逐项积分是合法的，则通过简单的计算表明，式‘一T一‘}f(t)。一‘”“dt(3)(积分区间可以是长为T的任意区间)成立。由此可诱导出傅里叶级数的正式定义。假设f是使得积分睽一f(‘’1“‘(4)存在且为有限的周期T的函数，由式(3)定义的系数{‘)是f的傅里叶系数，而式(2)中的级数是f的傅里叶级数。这些系数唯一地确定函数.即若对每一n有‘二一。，则f本质上是零函数。此外，还可以证明，许多对于函数的形式运算，施加到级数逐项进行仍是正确的。由此立即引出两个重要的问题。设s、(，)一名e，了一(5)是f的傅里叶级数的第N个部分和，第一个问题是当N趋于co时:斌t)是否收敛于f(t)?第二个问题是给定了一个序列(c。}，它是否为某一函数的傅里叶系数序列? 一个连续函数的傅里叶级数不一定处处收敛。如果t0是一给定点，sN(t。)趋于f(t。)的收敛性依赖于f(t)在t。的邻域内关于t的性态。然而，如果我们取平均的部分和a、一(N+1)一，习s，，(6)则对于连续的f，将一致地有如“f。仅仅知道傅里叶级数的普通收敛性，在应用上并不重要。由于计算上的目的.必须知道一些有关收敛速度的知识。下面的论述这个问题的定理的例子:假设}df/dt}(M处处成立，则有}，(，)一(‘)，、六M(N+1)一。 黎曼一勒贝格引理断言，若{c。}是一个可积函数的傅里叶系数序列，则当n~士二~时伽~。。但逆命题不真，即并非系数趋于零的所有三角级数艺二‘““(7)都是傅里叶级数。
